条码识别技术是综合光学设计、芯片设计、软件开发、通信技术等为一体的交叉性技术。扫码获取信息慢慢的变成了生活中的常见场景,移动支付、公共交通、物流运输、工业制造等所有的领域都处处可见二维码的应用。
条码识读设备是一种通过扫描条码图形,并利用光电转换和译码技术将图像信息转换为计算机可直接接受的数字信号,实现信息输入的电子设备。条码识读设备能快速完成条码识别及录入,减少了人工出错可能性,便利居民生活的同时也帮企业提升了产品质量及生产效率。条码识读设备可应用于商业及工业场景,依照产品形态又可分为手持式扫码器、固定式扫码器、移动数据终端等。
条码识读从商超等传统应用场景,逐渐渗透到工业 4.0 等自动化的应用场景。传统条码识读主要使用在于商场、POS 机、快递物流等,随着生产自动化的推进,条码扫描开始在工业 4.0 等自动化场景中扮演重要角色。在自动化生产中,工业读码器解决了人工数据输入的速度慢、误码率高、劳动强度大、工作简单重复性高等问题,为计算机信息处理提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段,便于产品溯源、实时质量监测。因此,近年来工业读码器在条码识读设备中的占比及重要程度逐步提升。
全球条码识读行业市场发展日趋成熟,丰富的下游应用场景及企业数据化转变发展方式与经济转型的诉求驱动着条码识读行业市场的稳健发展。近年来,我们国家物流水准不断提升,商品零售模式转变,移动支付成为主流,便利店和快递点等需求场景不断增加,工业自动化程度逐步加深,国内条码识读设备行业市场规模逐年增长,预计2024-2030年市场规模将保持快速增长态势。
人工智能(AI)与深度学习技术的飞速发展,正为条码识别领域注入新活力与挑战。深度学习算法的嵌入,让条码识读系统具备自我学习与优化的能力,能够从容应对多样化的复杂环境和条码格式,提升了识别的精确度与效率。与此同时,伴随消费电子产品迭代加速,诸如QR码、DataMatrix码及DPM(直接零件标识)等新型条码技术应运而生,它们不仅极大地提高了信息存储密度,使海量信息得以在有限空间内编码,也对条码识读设备的识别精度提出了更高标准,驱动技术持续演进。
物联网(IoT)作为信息技术的前沿领域,正深刻改变经济社会的面貌。随着移动互联网、云计算、大数据等技术的日益成熟,物联网已成为重构未来制造业竞争力的关键力量,催生出新的业态、服务模式及产业生态。条码识读设备作为物联网感知层的核心组成部分,扮演着连接物理世界与数字信息桥梁的角色,对于实现物体的智能识别、信息高效采集及自动化控制至关重要。未来,随着物联网应用的全面铺开与深化,对高性能条码识读设备的需求将持续高涨,物联网的蓬勃发展趋势无疑为条码识别行业铺设了广阔的增长跑道,预示着该领域将迎来长远的、由技术革新驱动的投资与建设热潮。
条码识别技术是综合光学设计、芯片设计、软件开发、通信技术等为一体的交叉性技术,虽然普通商业应用的条码识读产品技术壁垒已较小,但在工业及部分商业领域应用的条码识读产品仍具有较高的技术门槛,斑马技术、霍尼韦尔、得利捷、康耐视等大型跨国企业在条码识读领域发展多年,在技术储备、产品研发和品牌影响力上优势明显,是国际条码识读设备领域的领先企业。近年来,亚太地区等新兴市场的本土企业也开始崛起,新大陆、民德电子、海康机器等公司市场占有率不断的提高,以其富有竞争力的产品和服务价格对得利捷、斑马技术、霍尼韦尔等国际巨头形成了强烈冲击,并迫使该等跨国公司开始在产品线和市场策略上进行相应调整。
在更宽泛的机器视觉领域,全球机器视觉市场以康耐视和基恩士为代表的双巨头以入局早、扎实产品技术、大范围的应用场景经验的优势提前占据市场优势,占据了 50%以上的市场占有率。国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力,最早国内厂商主要代理国外厂商的机器视觉产品。随技术与经验的积累,部分国产厂商开始推出自主品牌的产品,且国内厂商可提供本地化的定制化服务,供货周期较为灵活,市场占有率逐年增长。在工业读码器产品方面,海康机器具有一定的技术优势和品牌优势,近年来发展迅猛。
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